Technológie umelej inteligencie prinášajú revolúciu do oblastí, ktoré boli donedávna výlučne v rukách ľudských expertov. Jednou z najcitlivejších je asistovaná reprodukcia (ART), kde o úspechu či neúspechu často rozhoduje jediný faktor: výber toho najkvalitnejšieho embrya na prenos.
Nový prelomový prehľad vedcov Ouyanga a Weia odhaľuje, ako dokážu takzvané multimodálne systémy AI dramaticky zvýšiť úspešnosť umelého oplodnenia (IVF) a nahradiť doterajšie subjektívne hodnotenia. Informuje o tom aj Scienmag.
Ak ste kedy prechádzali procesom IVF, viete, že hodnotenie embryí bolo dlhé roky založené primárne na skúsenostiach a odbornom oku embryológa. Tento tradičný prístup je však nevyhnutne subjektívny. Rôzni špecialisti mohli to isté embryo vyhodnotiť odlišne, čo vnášalo do celého procesu neistotu a variabilitu. Umelá inteligencia túto prekážku odstraňuje. Dokáže totiž spracovať obrovské množstvo dát neporovnateľne rýchlejšie a objektívnejšie ako človek. Štúdie, ktoré prehľad spomína, opakovane preukázali, že AI systémy dosahujú v hodnotení vyššiu presnosť ako ľudskí experti.
Systém, ktorý vidí viac než len obrázok
Kúzlo nových systémov, ktoré popisujú Ouyang a Wei, spočíva v ich „multimodálnom“ prístupe. To znamená, že sa nepozerajú len na vizuálne vlastnosti embrya pod mikroskopom. Tieto systémy integrujú dáta z rôznych zdrojov do jedného komplexného hodnotenia. Spájajú analýzu obrazu s genomickými údajmi embrya a pridávajú k tomu aj kompletnú klinickú históriu pacientky.
Algoritmy tak dokážu analyzovať vizuálne znaky súčasne s genetickými markermi. Výsledkom je oveľa presnejšia identifikácia embryí, ktoré majú najvyšší potenciál na úspešné uhniezdenie. Hlavným cieľom je, samozrejme, zvýšiť celkovú úspešnosť cyklov IVF a zároveň minimalizovať riziko viacpočetných tehotenstiev, keďže lekári môžu s väčšou istotou preniesť len jedno, zato najkvalitnejšie embryo.
Práca umelej inteligencie sa však nekončí len pri výbere embrya. Jej schopnosti idú oveľa ďalej, až k predpovedaniu samotného výsledku tehotenstva. Systém dokáže analyzovať rôznorodé súbory dát – od hormonálnych profilov pacientky, cez jej vek až po faktory životného štýlu. Na základe týchto dát vytvára prediktívne modely, ktoré dokážu poskytnúť individuálne hodnotenie pravdepodobnosti úspechu. Lekári tak môžu efektívnejšie prispôsobiť liečebné plány a zlepšiť celkovú starostlivosť.
Ako zdôrazňujú autori, spojenie AI a genomických dát mení celú oblasť. Genetický skríning embryí pomáha odhaliť anomálie, ktoré by mohli brániť zdravému vývoju. Keď sa tieto informácie spoja s analytickými schopnosťami AI, embryológovia môžu robiť oveľa informovanejšie rozhodnutia.
90-percentná presnosť, no aj etické otázky
Samozrejme, integrácia takýchto pokročilých systémov do klinickej praxe nie je bez prekážok. Autori opatrne diskutujú aj o výzvach, ako je ochrana súkromia citlivých dát, potreba transparentnosti algoritmov (ako presne AI dospela k rozhodnutiu?) a nutnosť prísnych validačných štúdií. Dôvera pacientov aj lekárov sa dá získať len vtedy, ak budú zavedené jasné regulačné rámce zaisťujúce bezpečnosť a účinnosť.
Výsledky sú však príliš sľubné na to, aby sa ignorovali. Prehľad cituje jednu pozoruhodnú štúdiu, kde multimodálny systém AI dosiahol až 90% presnosť pri predpovedaní úspešnosti implantácie, a to na základe kombinácie charakteristík embrya a zdravotných údajov matky. Takéto zistenia dávajú obrovskú nádej párom, ktoré bojujú s neplodnosťou.
Budúcnosť asistovanej reprodukcie sa nezaobíde bez vzdelávania. Lekári sa musia naučiť týmto nástrojom dôverovať a efektívne ich využívať, zatiaľ čo pacienti potrebujú pochopiť ich možnosti a limity. Dôsledky však presahujú klinické výsledky.
Ak AI dokáže zvýšiť úspešnosť, mohlo by to mať aj významný ekonomický dopad. Menej neúspešných a opakovaných cyklov IVF znamená nižšie náklady pre pacientov aj pre celý zdravotnícky systém.
