Antimikrobiálna rezistencia sa už nehrá na malé prekvapenia – ročne sa jej pripisuje viac než milión úmrtí. Tím z MIT siahol po generatívnej AI a preosial viac než 36 miliónov molekúl, až kým z toho nevypadli dve konkrétne mená: NG1 a DN1.
V skúmavkách aj u myší dokázali zabiť baktérie, ktoré bežné lieky prestávajú zvládať. Štúdiu autori uverejnili v Cell, algoritmy nielen hodnotili, čo by mohlo pôsobiť ako antibiotikum, ale aj vylučovali štruktúry s pravdepodobnou toxicitou pre človeka či prílišnou podobnosťou s tým, čo už máme. Píše o tom aj Independent.
NG1 cieli priamo na kvapavku. Tento pohlavne prenosný patogén si rýchlo buduje imunitu voči liečbe a WHO už varuje, že v niektorých prípadoch prestáva byť zvládnuteľný. Obraz z terénu potvrdzuje aj UKHSA: medzi januárom 2024 a marcom 2025 bolo vo Veľkej Británii nahlásených 17 prípadov kvapavky odolnej voči ceftriaxónu (13 v roku 2024 a ďalšie 4 v prvom štvrťroku 2025).
DN1 sa pustila do MRSA – zmutovanej „stafylokokovej“ línie, ktorá odoláva mnohým bežným antibiotikám. MRSA často štartuje ako bolestivý, hnisavý vriedok na koži a u zraniteľných pacientov sa vie rozbehnúť do krvi, pľúc či kostí. V modeloch na zvieratách NG1 vyčistila infekciu kvapavky a DN1 zvládla kožné infekcie vyvolané MRSA.
Základ nebol „nájdime náhradu za starý liek“, ale hrubá sila v kombinácii s filtrami: generatívny model poskladal obrovský katalóg, následné predikcie vyberali kandidátov s antibakteriálnym potenciálom a odsúvali tie, čo by mohli škodiť človeku alebo recyklovať známe motívy. Cieľom bolo prísť s niečím, čo baktérie ešte „nevidia“ každý deň.
„Sme nadšení novými možnosťami, ktoré tento projekt otvára pre vývoj antibiotík,“ hovorí senior autor James Collins z MIT. „Naša práca ukazuje silu umelej inteligencie pri navrhovaní liekov a umožňuje nám siahať po oveľa väčších chemických priestoroch, ktoré boli predtým nedostupné.“
Prečo je to sľubné
Mnohé dnešné antibiotiká útočia na podobné ciele, a práve preto si baktérie vedia vytrénovať obranu. NG1 a DN1 však zasahujú bakteriálne membrány spôsobom, ktorý súčasné lieky rutinne nevyužívajú. To dáva nádej, že rezistencia nebude nabiehať tak rýchlo.
„Chceli sme odstrániť všetko, čo by sa podobalo na existujúce antibiotikum, aby sme krízu antimikrobiálnej rezistencie riešili zásadne odlišným spôsobom,“ vysvetľuje hlavná autorka Aarti Krishnan z MIT.
Obe molekuly sú v rannej fáze. Pred ľuďmi stoja roky testovania: chemické dolaďovanie, toxikologické preverenie, až potom klinické skúšania. Autori zároveň plánujú tú istú AI platformu namieriť na ďalších problémových hráčov – od pôvodcu tuberkulózy po nemocničné patogény typu Pseudomonas aeruginosa.
Širší kontext v číslach
- Antimikrobiálna rezistencia sa spája s viac než 1 miliónom úmrtí ročne na celom svete.
- Len Veľká Británia zaznamenalav roku 2023 66 730 závažných infekcií odolných voči antibiotikám.
