Vedci z Európy predstavili nový nástroj umelej inteligencie s názvom Delphi-2M, ktorý dokáže s mimoriadnou presnosťou predvídať riziko vzniku viac než tisícky ochorení a to až desať rokov dopredu. Tento prelomový systém analyzuje anonymizované zdravotné záznamy pacientov spolu s informáciami o ich životnom štýle. Na základe týchto údajov vytvára personalizované predpovede, ktoré môžu lekárom výrazne uľahčiť prevenciu chorôb a včasnú liečbu ešte pred tým, ako sa prvé príznaky objavia.
Delphi-2M vznikol vďaka spolupráci odborníkov z Európskeho laboratória molekulárnej biológie, Nemeckého centra pre výskum rakoviny a Kodanskej univerzity. Pri jeho vývoji boli využité podobné algoritmy, aké používajú veľké jazykové modely umelej inteligencie. Ide tak o jeden z najpokročilejších príkladov toho, ako dokáže generatívna AI simulovať priebeh ľudských ochorení v obrovskom meradle. Nástroj bol testovaný na dátach pochádzajúcich z dvoch rozdielnych zdravotníckych systémov, čo zvýšilo jeho presnosť a univerzálnosť, píše web The Guardian.
Tento systém sa zameriava na to, že väčšina zdravotných udalostí sa riadi určitými predvídateľnými vzorcami. Umelá inteligencia sa tieto súvislosti „učí“ a dokáže tak predvídať, ktoré ochorenia konkrétnemu človeku hrozia, kedy by sa mohli prejaviť a aký bude ich priebeh. Nástroj pracuje s údajmi ako je vek, pohlavie, hmotnosť, fajčenie či pitie alkoholu, ale aj s komplexnými dátami z lekárskej histórie.
Podľa dostupných informácií dokáže Delphi-2M určiť riziko výskytu chorôb, ako je rakovina, cukrovka, ochorenia srdca či pľúc, a to s presnosťou porovnateľnou so špecializovanými modelmi, ktoré sa zameriavajú len na jedno konkrétne ochorenie.
Zároveň vytvára tzv. syntetické scenáre budúceho vývoja zdravotného stavu, ktoré môžu lekárom ukázať, aké následky by mali rôzne životné rozhodnutia pacienta – napríklad zmena stravovania, zníženie hmotnosti alebo prestať fajčiť.
Na testovanie modelu vedci použili údaje od viac ako 400-tisíc osôb zo štúdie UK Biobank a od 1,9 milióna pacientov z dánskeho národného zdravotného registra. Predpovede sú vyjadrené podobným spôsobom, ako meteorológovia uvádzajú pravdepodobnosť dažďa – napríklad že existuje 70-percentná šanca, že sa v nasledujúcom desaťročí u človeka vyvinie určité ochorenie, píše BBC.
Odborníci zároveň pracujú na ďalšom vylepšení systému. Do jeho budúcich verzií chcú zahrnúť aj výsledky genetických testov, krvné rozbory či údaje zo zobrazovacích metód, ako je napríklad magnetická rezonancia. Cieľom je, aby bol nástroj v priebehu niekoľkých rokov dostupný aj v bežnej lekárskej praxi. Lekári by tak mohli pacientom ponúknuť presnejší obraz o ich zdravotných rizikách a odporučiť konkrétne kroky, ako im predchádzať.
Z dlhodobého hľadiska by mohol Delphi-2M úplne zmeniť spôsob, akým sa pristupuje k prevencii chorôb – namiesto riešenia problémov až po ich vzniku by sa medicína mohla zamerať na ich včasné odvrátenie.
