V texaskom univerzitnom prostredí sa odohráva tichá technologická čistka, ktorá môže navždy zmeniť podobu vysokoškolského vzdelávania.
Tamojšie akademické inštitúcie začali masívne nasadzovať nástroje umelej inteligencie nie na pomoc študentom, ale na preosievanie a prepisovanie študijných osnov. Cieľom sú témy týkajúce sa rasy, rodu a „ideologických záväzkov“, ktoré sa dostali pod paľbu konzervatívnych kritikov a štátnych zákonodarcov. Píšu o tom aj apnews.com.
Namiesto odborných diskusií na akademickej pôde nastúpili algoritmy a automatizované vyhľadávanie kľúčových slov. Administratíva Texaskej univerzity A&M a Texaskej štátnej univerzity využíva softvér na identifikáciu kurzov, ktoré by mohli porušovať nové štátne smernice. Profesori sú pod tlakom nútení upravovať názvy a popisy svojich predmetov, pričom im vedenie škôl priamo odporúča, aby na túto „sterilizáciu“ jazyka využili AI asistentov.
Celý proces odštartoval škandál na elitnej Texas A&M, kde prednáška o rodovej identite vyvolala pobúrenie konzervatívnych kruhov. Výsledkom bol vyhadzov profesorky a rezignácia prezidentky univerzity. Korry Castillo, strategická riaditeľka systému Texas A&M, túto jeseň testovala nástroje umelej inteligencie na audit tisícok kurzov. Jej skúsenosť však odhalila zásadnú slabinu: stačilo otázku položiť mierne inak a systém vyplavil úplne iné počty predmetov venujúcich sa napríklad feminizmu.
„Buď sa ten nástroj učí z mojich predchádzajúcich dotazov, alebo musíme naše požiadavky vyladiť, aby sme dosiahli najlepšie výsledky,“ priznala Castillo v internej komunikácii. Napriek pochybnostiam o presnosti sa mechanizmus stal realitou. Administratíva teraz vyžaduje, aby rektori osobne schvaľovali každý kurz, ktorý by mohol byť vnímaný ako propagácia „rasovej alebo rodovej ideológie“.
Jazykový filter vymazáva nepohodlné výrazy
Zatiaľ čo Texas A&M sa sústredí na vyhľadávanie, Texaská štátna univerzita zašla ešte ďalej. Tamojší úradníci označili 280 kurzov, ktoré podľa nich nespĺňajú kritériá neutrality. Fakulta dostala jasný pokyn: prepísať sylaby a zbaviť ich slov, ktoré „signalizujú aktivizmus“. Zo slovníka akademikov majú zmiznúť výrazy ako „decolonizing“ (dekolonizácia), „dismantling“ (rozoberanie) či „challenging“ (spochybňovanie).
Dokonca aj názvy predmetov prechádzajú korekciou. Kurz s názvom „Boj proti rasizmu v zdravotníctve“ sa má po novom volať neutrálnejšie – „Rasa a verejné zdravie v Amerike“. Administratíva pedagógom poskytla hotovú šablónu s inštrukciami pre chatboty, ktoré majú vygenerovať alternatívne verzie textov zbavené ideologických záväzkov.
Odborníci na umelú inteligenciu však varujú, že používanie týchto nástrojov na určovanie neutrality obsahu je vedecký nezmysel. Emily Bender, lingvistka z Washingtonskej univerzity, vysvetľuje, že AI v skutočnosti textu nerozumie. „Tieto systémy sú v podstate stroje na opakované odpovedanie na otázku ‚aké je pravdepodobné nasledujúce slovo‘ a to je všetko,“ uviedla Bender. Podľa nej výsledky nie sú založené na logike ani pochopení kontextu, ale iba na štatistickej predpovedi vzorcov.
Odobratie moci profesorom
Pre mnohých akademikov nejde o inováciu, ale o priamy útok na ich odbornú autonómiu. Aimee Villarreal, docentka antropológie na Texaskej štátnej univerzite, hovorí o strate dôvery. Tradične sú to totiž práve profesori, kto v dlhodobom procese tvorí a upravuje osnovy na základe vedeckých poznatkov. Aktuálny audit je však riadený zhora a pod časovým stresom.
„Milujem to, čo robím, a je veľmi smutné vidieť, ako je podstata mojej práce takýmto spôsobom podkopávaná,“ konštatuje Villarreal. Tlak na rýchle zmeny pod hrozbou vyradenia predmetov z rozvrhu núti pedagógov podriadiť sa strojom. Chris Gilliard z Critical Internet Studies Institute ide ešte ďalej a tvrdí, že projekt nie je o čistení osnov, ale o presune kontroly nad vzdelávaním z rúk expertov do rúk administratívy a zákonodarcov.
Univerzity sa bránia, že chcú len transparentnosť, aby študenti presne vedeli, na čo sa zapisujú. Kritici však namietajú, že nasadenie „tupého nástroja“, akým je vyhľadávanie kľúčových slov cez AI, nedokáže zachytiť pedagogický kontext a hĺbku diskusie v triede. Výsledkom môže byť akademické prostredie, ktoré je síce „neutrálne“ podľa algoritmu, ale zbavené kritického myslenia a odbornosti.
